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Funções DAX de Nível Intermediário e Avançado no Power BI: Guia Prático com Exemplos
Descubra como dominar funções DAX mais complexas para realizar análises avançadas e criar dashboards dinâmicos no Power BI
Neste post, exploramos as funções DAX de nível intermediário e avançado, essenciais para análises mais sofisticadas no Power BI. Aprenda a utilizar funções como CALCULATE, FILTER, RELATED, RANKX e muitas outras, com exemplos práticos que ilustram seu uso em cenários reais. Aprofunde-se no poder do DAX e leve suas análises no Power BI para o próximo nível.
Introdução
As funções DAX (Data Analysis Expressions) no Power BI são ferramentas poderosas que permitem realizar cálculos personalizados, criar medidas dinâmicas e analisar grandes volumes de dados de maneira eficiente. Para aqueles que já estão familiarizados com DAX básico, aprender funções intermediárias e avançadas é essencial para liberar todo o potencial do Power BI.
Neste post, veremos:
- Funções intermediárias para cálculos condicionais e filtros.
- Funções avançadas para cálculos complexos, como classificação dinâmica e cálculos baseados em contexto.
- Exemplos práticos para aplicar essas funções em análises reais.
Funções DAX Intermediárias
1. CALCULATE
A função CALCULATE é uma das mais importantes no DAX, pois permite modificar o contexto de cálculo ao aplicar filtros. Ela é amplamente usada para criar medidas personalizadas.
Sintaxe:
CALCULATE(<expressão>, <filtro1>, <filtro2>, ...)Exemplo: Somar Vendas de uma Categoria Específica
Vendas Eletrônicos = CALCULATE(SUM(Vendas[Total]), Vendas[Categoria] = "Eletrônicos")Nesse exemplo, CALCULATE soma as vendas apenas para a categoria “Eletrônicos”.
2. FILTER
A função FILTER cria uma tabela filtrada com base em uma condição. Ela é geralmente usada em conjunto com outras funções, como CALCULATE.
Exemplo: Filtrar Vendas Acima de 1000
Vendas Acima de 1000 = CALCULATE(SUM(Vendas[Total]), FILTER(Vendas, Vendas[Total] > 1000))Aqui, somamos apenas as vendas onde o valor é maior que 1000.
3. RELATED
A função RELATED é usada para acessar colunas de uma tabela relacionada, aproveitando as relações definidas no modelo de dados.
Exemplo: Recuperar o Nome do Cliente
Nome Cliente = RELATED(Clientes[Nome])sso retorna o nome do cliente correspondente em uma tabela relacionada.
Funções DAX Avançadas
1. RANKX
A função RANKX é usada para classificar valores em uma tabela, permitindo criar rankings dinâmicos com base em medidas ou colunas.
Exemplo: Ranking de Vendas por Produto
Ranking Vendas = RANKX(ALL(Produtos[Produto]), SUM(Vendas[Total]),,DESC)Nesse exemplo:
ALL(Produtos[Produto]): Remove os filtros para calcular o ranking global.SUM(Vendas[Total]): Determina o valor usado para o ranking.DESC: Indica que o ranking é feito em ordem decrescente.
2. ALL
A função ALL remove filtros em colunas ou tabelas, útil para criar cálculos independentes do contexto atual.
Exemplo: Total Geral de Vendas
Total Geral = CALCULATE(SUM(Vendas[Total]), ALL(Vendas))Isso calcula o total de vendas ignorando todos os filtros aplicados.
3. EARLIER
A função EARLIER é usada em cálculos iterativos, especialmente em colunas calculadas, para referenciar valores de linhas anteriores no contexto da tabela.
Exemplo: Calcular Percentual de Crescimento Acumulado
Crescimento Acumulado = SUMX(FILTER(Tabela, Tabela[Data] <= EARLIER(Tabela[Data])), Tabela[Valor])Essa fórmula calcula o crescimento acumulado baseado em uma coluna de data.
4. TIMEINTELLIGENCE
As funções de inteligência de tempo permitem criar cálculos relacionados a períodos, como comparação de ano anterior ou crescimento mês a mês.
Exemplo: Vendas do Ano Anterior
Vendas Ano Anterior = CALCULATE(SUM(Vendas[Total]), SAMEPERIODLASTYEAR(Calendario[Data]))Exemplos Práticos: Aplicando DAX em Cenários Reais
Cenário 1: Comparação de Vendas Mensais
Objetivo: Criar uma medida para calcular a diferença de vendas entre meses consecutivos.
Diferença Mensal =
SUM(Vendas[Total]) -
CALCULATE(SUM(Vendas[Total]), DATEADD(Calendario[Data], -1, MONTH))Cenário 2: Percentual de Contribuição
Objetivo: Calcular o percentual que cada produto contribui para o total de vendas.
Percentual Contribuição =
DIVIDE(SUM(Vendas[Total]), CALCULATE(SUM(Vendas[Total]), ALL(Vendas)))
Cenário 3: Média de Vendas Dinâmica
Objetivo: Criar uma média de vendas ajustada por filtros aplicados no relatório.
Média Ajustada = AVERAGEX(VALUES(Vendas[Produto]), SUM(Vendas[Total]))Exercícios para Prática
-
Criação de Ranking por Região
- Use a função
RANKXpara criar um ranking de vendas por região. - Exiba o ranking em um gráfico de barras.
- Use a função
-
Vendas Acumuladas
- Crie uma medida que calcule as vendas acumuladas por mês.
- Use a função
CALCULATEem conjunto comDATESYTD.
-
Comparação de Ano a Ano
- Crie uma medida que calcule o crescimento percentual de vendas em relação ao ano anterior.
- Utilize as funções
CALCULATEeSAMEPERIODLASTYEAR.
-
Identificar o Top Produto
- Use
RANKXeFILTERpara identificar o produto mais vendido em uma categoria específica.
- Use
Conclusão
As funções DAX intermediárias e avançadas permitem realizar análises mais profundas e personalizadas no Power BI. Desde cálculos simples com CALCULATE e FILTER até classificações dinâmicas com RANKX, essas funções oferecem ferramentas poderosas para transformar seus dados em insights acionáveis.
Praticar essas funções em cenários reais é a melhor maneira de dominar DAX e levar suas habilidades no Power BI ao próximo nível. Se você está buscando criar dashboards mais interativos e impactantes, as funções apresentadas neste post são essenciais para alcançar esse objetivo.
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