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Programação Orientada a Objetos com Python para Análise de Dados: Conceitos e Exercício Prático
A Programação Orientada a Objetos (POO) é um paradigma essencial em Python e pode ser extremamente útil ao trabalhar com análise de dados, permitindo organizar e encapsular a lógica em classes e objetos. Neste post, você aprenderá como aplicar POO em cenários de análise de dados e resolverá um exercício prático para consolidar o conhecimento.
import pandas as pd
class DataAnalyzer:
def __init__(self, filepath):
"""Inicializa o DataAnalyzer carregando o arquivo CSV."""
self.data = pd.read_csv(filepath)
def get_summary(self):
"""Retorna estatísticas descritivas dos dados."""
return self.data.describe()
def filter_data(self, column, condition):
"""
Filtra os dados com base em uma condição.
Args:
column (str): Nome da coluna.
condition (func): Função que define a condição.
Returns:
DataFrame: Dados filtrados.
"""
return self.data[self.data[column].apply(condition)]
# Exemplo de uso
# Salve um arquivo CSV chamado "dados.csv" antes de rodar este código.
# data_analyzer = DataAnalyzer("dados.csv")
# print(data_analyzer.get_summary())
# filtrados = data_analyzer.filter_data("idade", lambda x: x > 30)
# print(filtrados)
Exercício Prático: Implementando uma Classe para Análise de Vendas
Cenário:
Você foi contratado para criar uma ferramenta que analisa as vendas de uma loja. Use Programação Orientada a Objetos para criar uma classe chamada SalesAnalyzer com as seguintes funcionalidades:
- Carregar dados: Leia um arquivo CSV com informações de vendas.
- Calcular receita total: Some o valor total de todas as vendas.
- Filtrar vendas por produto: Retorne as vendas de um produto específico.
- Obter o produto mais vendido: Identifique o produto com maior número de vendas.
Estrutura do Dataset (Exemplo):
Salve este exemplo como vendas.csv:
produto,quantidade,preco
Celular,10,2000
Notebook,5,3500
Celular,7,2000
Tablet,4,1500
Notebook,3,3500
Tablet,6,1500Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus, luctus nec ullamcorper mattis, pulvinar dapibus leo.
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